여부소

전에는 한국데이터정보과학회에 초록을 제출할 때 한글로 작성해도 되는걸로 기억하는데, 이번엔 무조건 Tex 파일로 제출하라고 합니다. 문제는 학회측에서 제공한 Tex 파일이 제대로 정리되어 있지 않아서 후배들이 개고생을 하고 있었습니다. [한국데이터정보과학회] 2022년 춘계학술대회 논문발표대회 논문 접수 및 사전등록 안내 글에 첨부되어있는 5._SampleTex.zip 파일을 다운받았습니다. ※ https://kdiss.or.kr/%EA%B3%B5%EC%A7%80%EC%82%AC%ED%95%AD/10992568 [한국데이터정보과학회] 2022년 춘계학술대회 논문발표대회 논문 접수 및 사전등록 안내 : 공지사 한국데이터정보과학회 회원님들께 : 안녕하십니까? 본 학회에 많은 성원과 관심을 보내주시는 회원님들..

논문에 넣을 그림을 그리는데 수식이 이쁘게 표현되지 않아 방법을 찾아보았습니다. 또한, 수식 폰트와 일반 폰트를 혼용해서 쓰는 방법도 찾았습니다. (1) 첫 번째는 수식 폰트와 일반 폰트를 혼용해서 쓰는 경우입니다. network라는 글자만 일반 폰트를 사용하려면 \mathrm{network} 이런 식으로 코드를 작성하면 됩니다. import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False plt.plot(1) plt.xlabel('$x_{network}$',size=20) plt.ylabel('$x_{\mathrm{network}}$',size=20) (2) 두 번째는 수식 폰트를 바꾸는 방법입니다. 폰트를 바꾸지 않으면 위 그림..

Use EfficientNet with pre-trained on imagenet for Stanford 글을 참고하여 작성했습니다. 전이학습을 이용해야하는 이유와 예제 코드에 대한 설명이며 데이터 크기와 유형에 따라 전이학습을 어떻게 적용해야하는지에 대한 내용이 추가되어 있습니다. ※ 출처 : keras.io/examples/vision/image_classification_efficientnet_fine_tuning/ Keras documentation: Image classification via fine-tuning with EfficientNet Image classification via fine-tuning with EfficientNet Author: Yixing Fu Date create..

파이썬 증권 데이터 분석 5장의 220p~230p 코드를 따라하다보니 Incorrect string value 오류가 뜨게 되었다. 오류는 생성한 TABLE 인코딩이 utf8이 아닌 경우에 발생한다. p226 코드에서 두번째 curs.execute(sql) 뒤에 아래의 코드를 삽입하면 해결된다. with 문 안에 써야하니 조심하길 바란다. sql=""" ALTER TABLE company_info CONVERT TO CHARACTER SET utf8 """ curs.execute(sql) sql=""" ALTER TABLE daily_price CONVERT TO CHARACTER SET utf8 """ curs.execute(sql)

(1) jupyter notebook 크롬에서 실행하기 1. jupyter notebook --generate-config을 Windows PowerShell이나 Anaconda Prompt에서 실행 2. 생성된 jupyter_notebook_config.py 파일을 찾아 메모장에서 편집해야함. 메모장 창에다가 해당 파일을 끌면 편집할 수 있음 3. #c. NotebookApp.browser를 찾아 c.NotebookApp.browser = 'C:/Program Files (x86)/Google/Chrome/Application/chrome.exe %s'으로 변경 ※ 'C:/Program Files (x86)/Google/Chrome/Application/chrome.exe %s'는 보통 크롬이 설치되는..

Anaconda3 2020.11 버전을 설치하고 pytorch, torchvision, cupy를 설치하려 했는데 python 버전 문제 때문인지 설치가 되지 않았다. 그래서 conda 가상 환경을 python 3.7 버전으로 만든 뒤 설치를 해봤는데 제대로 설치가 되었다. [conda 가상 환경을 만드는 방법] 1. 찾기에서 Anaconda Prompt (anaconda3)를 마우스 오른쪽 버튼을 눌러 관리자 권한으로 실행한다. 2. conda 명령문으로 가상환경을 생성한다. conda create --name 가상환경이름 python=x.x(버전) 3. 패키지 설치를 할꺼냐고 물어보는데 y를 입력해준다. 4. 설치가 다 됐으면 생성한 가상환경을 활성화한다. activate 가상환경이름 5. (base..